GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln im Team Family Surveys für das Projekt Family Research and Demographic Analysis (FReDA) eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Survey Methodology
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75%, befristet für 4 Jahre)
Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Mit FReDA wird in enger Kooperation mit dem Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) eine Dateninfrastruktur für die Familienforschung durchgeführt. FReDA ist als Panelumfrage von Anker- und Partnerpersonen im selbst-administrierten Modus konzipiert. Im Rahmen von FReDA wird die BiB/FReDA-Studie „Geflüchtete aus der Ukraine“ durchgeführt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Unterstützung bei der Durchführung des FReDA-Panels (Vorbereitung der Erhebung, Erhebungssteuerung, Datenqualitätskontrolle)
- Unterstützung beim Management der Panelteilnehmenden (insb. Bearbeitung von Anfragen, Pflege der Adressbestände, Konzeption von Kontaktierungsstrategien)
- Koordination mit Erhebungsdienstleistern und nationalen Projektpartnern
- Promotion mit und zu FReDA-Daten im Bereich der Survey Methodology
Ihr Profil:
- Sehr guter Masterabschluss in Soziologie, Psychologie oder einem anderen sozialwissenschaftlichen Fach
- Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden
- Erste Erfahrungen mit der Analyse von Umfragedaten und der Durchführung von Umfrageprojekten sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Praktische Erfahrungen mit der Datenerhebung im Rahmen von FReDA als wissenschaftlich, gesellschaftlich und politisch hochrelevante Dateninfrastruktur
- Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Tobias Gummer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 04.12.2024 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: DRS-37
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung dienen wir der Förderung der sozialwissenschaftlichen Forschung und stehen in enger Kooperationen mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren, beispielsweise durch das GESIS Doctoral Programme. Im Rahmen der Stelle wird deshalb eine Promotion ermöglicht. Wir bieten ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen finden Sie hier.
